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AMD und Intel bündeln KI-Optimierungen für x86
AMD und Intel wollen die gemeinsame Open-Source-Bibliothek oneDNN als zentrale Grundlage für KI-Beschleunigungen in PyTorch auf x86-Prozessoren nutzen. Gemeinsam entwickeln sie außerdem neue Befehlssatz-Erweiterungen für Matrixberechnungen.
- OneDNN soll die bislang getrennten Optimierungswege für AMD- und Intel-Prozessoren in einer gemeinsamen Softwarebasis vereinen.
- AMD überführt bereits Optimierungen aus ZenDNN in oneDNN und beteiligt sich nun am Lenkungsgremium der UXL Foundation.
- Die geplanten AI Compute Extensions sollen Matrixmultiplikationen beschleunigen, sind jedoch noch in Entwicklung; konkrete Verfügbarkeit und Termine wurden nicht genannt.
Die Vereinbarung betrifft vor allem die gemeinsame Softwareinfrastruktur für KI-Anwendungen, nicht einen neuen Prozessor oder Beschleuniger. Durch einen einheitlichen Pfad sollen Entwickler später leichter Anwendungen erstellen, aktualisieren und auf unterschiedlicher Hardware bereitstellen. Red Hat unterstützt die Initiative als Mitglied der PyTorch-Community.