KI in Unternehmen: Warum klassische Einführung nicht funktioniert
Vertrauliche Dokumente lassen sich nicht einfach in die Cloud auslagern, und lokale KI-Lösungen bestehen oft keine Tests. Ein Fall zeigt, warum KI-Projekte in Unternehmen scheitern – und wie sie trotzdem gelingen können.
- KI lässt sich nicht wie ERP-Systeme zentral einführen, da sie stark von spezifischen Daten und Anwendungsfällen abhängt.
- Vertrauliche Unternehmensdaten können aus Datenschutzgründen oft nicht in externe Cloud-Systeme übertragen werden.
- Lokale KI-Lösungen für geschlossene Systeme sind technisch möglich, aber oft teuer und schwer zu validieren.
Der Artikel beschreibt die praktischen Hürden bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Ein konkretes Beispiel: Ein Unternehmen wollte vertrauliche Dokumente mit einer KI-gestützten Übersetzungslösung bearbeiten. Die vertraulichen Daten durften nicht in die Cloud, und eine lokale Lösung erfüllte nicht die erforderlichen Tests. Ein Millionenvertrag hing plötzlich an einem einzigen Absatz.