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SDC2026: Storm prüft den Nutzen von Fuzzing im KI-Audit

Beim SDC2026 stand die Frage im Mittelpunkt, ob Fuzzing im KI-Audit weiterhin sinnvoll ist. Storm steuert seine Testiterationen anhand der abgedeckten Bereiche, um blinde Flecken aufzuspüren.

SDC2026: Storm prüft den Nutzen von Fuzzing im KI-Audit
  • Fuzzing wird als mögliche Grundlage für KI-Audits diskutiert.
  • Storm nutzt Rückmeldungen zur Testabdeckung für weitere Iterationen.
  • Der Ansatz soll unentdeckte Prüflücken in KI-Systemen aufzeigen.

Die Meldung fasst eine Diskussion beim SDC2026 zusammen, die den Nutzen von Fuzzing innerhalb von KI-Audits bewertet. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich ungetestete Bereiche systematisch finden und durch gezielte weitere Tests untersuchen lassen.

Quelle: mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458623398&idx=1&sn=5313300d03566b0a72a9824d15c96d4e

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