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Siemens und Nvidia trainieren KI für die Plattenprüfung
Ein digitaler Zwilling und KI-generierte Fehlerbilder sollen die optische Plattenprüfung vor Produktionsbeginn vorbereiten. Angestrebt werden 85 Prozent weniger Engineering-Aufwand und 40 Prozent weniger Fehlalarme.
- Ein digitaler Zwilling der geplanten Platten soll Testmuster für die Prüfvorbereitung ersetzen.
- Nvidia Cosmos erzeugt fotorealistische Bilder intakter und fehlerhafter Platten.
- Die genannten Effizite sind Projektziele und noch keine Ergebnisse unabhängiger Industrieveruche.
Die gemeinsame Entwicklung von Siemens und Nvidia verbindet Konstruktionsdaten, einen virtuellen Referenzaufbau und automatisierte optische Prüfung. Siemens testet sie in ihrem eigenen Elektronikwerk in Erlangen; Produktionsdaten für unabhängige Industrieprüfungen liegen noch nicht vor.