automatisierung
Von KI-Helferchen zur Agentenfabrik: Automatisierte PLM-Entwicklung
Ein Entwickler hat getestet, ob Large Language Models eigenständig Anpassungen für große, geschlossene PLM-Systeme erstellen können – mit überraschend brauchbaren Ergebnissen.
- LLM-Agenten können qualitativ hochwertige Softwareanpassungen für geschlossene Systeme erstellen, wenn sie im richtigen Kontext arbeiten
- Der Code selbst ist zum Nebenprodukt geworden – der eigentliche Mehrwert liegt im strukturierten Entwicklungsprozess
- Entscheidend ist nicht die Intelligenz der Modelle, sondern die Bereitstellung des richtigen Kontexts und Arbeitsauftrags
PLM-Systeme (Product Lifecycle Management) werden in der Industrie zur Verwaltung von Produktdaten über den gesamten Lebenszyklus eingesetzt. Die Frage, ob KI-Agenten bei der individuellen Anpassung solcher geschlossener Systeme helfen können, ist für Unternehmen relevant, die flexiblere Lösungen benötigen.