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Wetter-KI mit 110.000 Parametern auf Raspberry Pi getestet
Ein Entwickler hat seine kleine Wettervorhersage-KI mit echten Wetterstationen überprüft, mit ernüchternden, aber glaubwürdigen Ergebnissen.
- Die Wetter-KI namens MAYAQ prognostiziert Temperaturen für eine Woche und passt auf einen Raspberry Pi
- Nach Überprüfung mit echten Stationen wurden die zunächst zu optimistischen Ergebnisse korrigiert
- Das neuronale Netz nutzt nur die lokale History einer einzelnen Wetterstation
Kleine neuronale Netze für spezifische Aufgaben wie Wettervorhersage können ressourcenschonend arbeiten. Der Entwickler testete seine erste Version mit nur einem Reanalyse-Datensatz und erhielt unrealistisch gute Ergebnisse. Mit echten Messdaten aus dem Alltag zeigten sich die wahren Grenzen des Modells.