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Lesezeit: 1 Min.

Wie LLMs zum Firmenwerkzeug wurden

Wer heute ein Sprachmodell einsetzt, kauft das Ergebnis von über zehn Jahren Forschung. Die Geschichte erklärt auch, warum sich die Preise und Größen gerade so schnell ändern.

Papierband läuft aus einer Maschine. Illustration: KI-generiert (MiniMax image-01).

Vom Labor in den Betrieb

Der Transformer 1 machte das Training deutlich besser parallelisierbar. GPT-3 zeigte 2020, dass ein Prompt statt neuem Training reicht 2. Das war der entscheidende Schritt für Firmen, denn ab da brauchte man kein eigenes Forschungsteam.

Zeitleiste: Sprachmodelle von Word2Vec 2013 bis Gemma 4 2026. Grafik: eigene Darstellung.

Die Auswahl wurde größer

LLaMA zeigte 2023, dass auch kleinere Modelle viel leisten 3. Seitdem konkurrieren offene Modelle mit den großen Anbietern. Das drückt Preise und macht eigene Hardware zur echten Option.

Was das für Ihre Planung heißt

Binden Sie Ihre Prozesse nicht fest an ein Modell. Die Geschichte zeigt, dass der beste Anbieter wechselt. Halten Sie das Modell austauschbar. Mehr zum Einsatz: LLM im Unternehmen.

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