Lesezeit: 2 Min.
KI-Modelle im Vergleich: Welcher Typ löst welche Aufgabe?
„Wir brauchen KI“ ist noch kein Auftrag. Ein Modell schreibt Angebote, ein anderes sortiert Tickets, ein drittes erzeugt Bilder. Wer den falschen Typ kauft, zahlt zu viel oder bekommt nicht das, was er braucht.
Dieser Überblick zeigt die wichtigsten Modelltypen und was Sie davon heute einsetzen können. Stand: November 2026. Zu jedem Typ gibt es einen eigenen Beitrag.
Welcher Typ löst welche Aufgabe
| Aufgabe | Passender Typ | Heute einsetzbar? |
|---|---|---|
| Angebote, Texte, Code | LLM | ja |
| Daten bleiben im Haus | SLM | ja |
| Bilder und Videos | Diffusion | ja |
| Viele schnelle Textantworten | Diffusion | testen |
| Tickets und Anfragen sortieren | Jev | früher Zugang |
| Text noch schneller erzeugen | NCM | nein, Forschung |
| Roboter, Simulation | Weltmodell | kaum |
| Agentenkosten senken | Hybrid Reasoning Agent | nein, Forschung |
LLM: der Standard für Text
Ein LLM schreibt Wort für Wort. Das kostet Zeit, liefert aber die beste Qualität. SLMs sind kleine Varianten für eigene Geräte. Mehr dazu: LLM im Unternehmen.
Diffusion: stark bei Bildern, schnell bei Text
Diffusion macht aus Rauschen ein Ergebnis. Für Bilder ist das Alltag. Bei Text spart es viel Zeit, verliert aber an Qualität. Mehr dazu: Diffusion im Unternehmen.
NCM: spannend, aber noch nicht kaufbar
NCM aus Stanford erzeugt Text von grob nach fein. Die Zahlen klingen gut, sind aber nicht unabhängig geprüft. Mehr dazu: Was Firmen über NCM wissen sollten.
Jev: entscheidet, statt zu schreiben
Jev wählt aus festen Antworten aus, in Sekundenbruchteilen. Das passt zu Vorsortierung in großer Menge. Mehr dazu: Jev im Unternehmen.
Weltmodelle: ein Thema für Robotik
Weltmodelle sagen voraus, was als Nächstes passiert. Für Büroprozesse bringt das heute nichts. Mehr dazu: Weltmodelle im Unternehmen.
Hybrid Reasoning Agents: billiger nachdenken
Diese Agenten denken intern in Zahlen statt in Text und sparen so Tokens. Das ist noch Forschung. Mehr dazu: Hybrid Reasoning Agents im Unternehmen.
So starten Sie
Nehmen Sie eine echte Aufgabe aus Ihrem Betrieb. Sammeln Sie 50 bis 100 Beispiele mit der richtigen Antwort und lassen Sie zwei Modelle dagegen antreten. Das ist unsere Empfehlung, weil dieser kleine Test mehr zeigt als jede Bestenliste.
Wie es dazu kam
Drei Beiträge zeigen die Entwicklung: Text, Bild und Video und Agenten.